Search results for "lielie dati"
showing 10 items of 18 documents
Neviendabīgu integrētu datu avotu evolūcijas apstrāde
2020
Neviendabīgu integrētu datu avotu evolūcija ir kļuvusi par aktuālu problēmu, jo dati mūsdienās ir ļoti daudzveidīgi un to mainība ir dinamiska. Šī iemesla dēļ nepieciešams atrast veidus, kā datus no dažādiem datu avotiem maksimāli efektīvi apkopot un uzkrāt, apstrādājot arī datu struktūrās evolūcijas rezultātā radušās izmaiņas. Darba mērķis ir atrast risinājumu, kā apstrādāt neviendabīgu integrētu datu avotu evolūcijas rezultātā radušās izmaiņas un adaptēt tās sistēmā. Darbā veikta literatūras analīze par datu noliktavām, ETL procesiem un lielajiem datiem, kā arī izpētīta esoša datu avotu evolūcijas sistēma. Rezultātā piedāvāts risinājums - neviendabīgu integrētu datu avotu evolūcijas apstr…
Gausa procesu regresija lielām datu kopām
2018
Mūsdienu datu kopu apjoms strauji aug, kas noved pie nepieciešamības izstrādāt jaunas statistiskās un mašīnmācīšanās metodes, kas spētu apstrādāt lielas datu kopas saprātīgā laikā, iegūstot nozīmīgu informāciju. Gausa procesi ir zināmi ar savu precīzo prognozētspēju, tomēr Gausa procesu regresija nav plaši pielietota kubiskā laika sarežģītības dēļ. Pēdējos gados ir izrādīta palielināta interese mašīnmācīšanās kopienā samazināt šo procesu laika sarežģītību, vienlaicīgi palielinot to precizitāti. \par Šī darba mērķis ir padziļināti izpētīt vispārpieņemtus konceptus un tehnikas pašreizējo ierobežojumu atrisināšanai. Turklāt, rezultāti, kas iegūti, izveidojot vairāk kā trīsdesmit modeļus trīs r…
Lielie dati un Eiropas Savienības datu aizsardzības regulējums
2017
Maģistra darba mērķis “Lielie dati un Eiropas Savienības datu aizsardzības regulējums” ir apzināt un analizēt, autoraprāt, aktuālākos ar Lielajiem datiem saistītos problēmjautājumus ES datu aizsardzības tiesībās, kā arī sniegt konstatēto problēmu iespējamos risinājumus. Maģistra darbs ir sadalīts trīs nodaļās. Pirmā nodaļa izskaidro, kas ir Lielie dati, dod starpdisciplināru pārskatu par Lielo datu definīcijām, kā arī ieskicē Lielo datu galvenās iezīmes. Otrā nodaļā aplūko personas aizsardzības datu institūta rašanos un ģenēzi Eiropas Savienībā, īpašu uzmanību pieviešot Datu aizsardzības direktīvai un Vispārīgai datu aizsardzības regulai, cenšoties ne tikai apskatīt šo tiesību aktu saturu, …
LIELIE DATI un to saistība ar starptautisko uzņēmumu stratēģiskajām orientācijām
2020
Maģistra darba mērķis: Izmantojot esošo metodiku, zinātniskos rakstus un pieejamos pētījumus, noskaidrot LIELO DATU tiešo ietekmi uz starptautisko biznesu kā arī izstrādāt priekšlikumus un ieteikumus to pilnveidošanai. Maģistra darba saturs: Izmantojot LIELOS DATUS uzņēmumi var palielināt savus ienākumus un attīstīties dažādos, jaunos virzienos. Šis pētījums veicina mūsdienu izpratni par starptautisko uzņēmumu datu izmantošanas sistēmām savu darbības virzienu pilnveidošanai. Maģistra darba galvenie rezultāti: Autora pētījums sniedz teorētiskus un praktiskus apsvērumus LIELO DATU izmantošanai dažādās uzņēmumu stratēģijās. Šis pētījums precīzi atspoguļo LIELO DATU piemērojamību starptautiskaj…
Cilvēktiesību aizsardzība algoritmiskās profilēšanas ietvaros
2021
Informācijas sabiedrībā lēmumu pieņemšana arvien biežāk tiek deleģēta algoritmiem, kas, interpretējot datus, rekomendē noteikta lēmuma pieņemšanu, bet citreiz pat pieņem gala lēmumu bez cilvēka iesaistes. Algoritmiskā profilēšana ir secinājumu izdarīšanas metode, kas identificē korelācijas datu kopās, lai noteiktu subjektu klasificētu kā grupas dalībnieku. Profilēšanas tehnoloģiju izmantošana ir viens no daudzsološākajiem veidiem, kā efektīvi izmantot Lielo datu sniegtās iespējas publiskajā un privātajā sektorā, tādējādi ietekmējot ne tikai konkrētu indivīdu, bet arī sabiedrību kopumā. Šajā darbā tiek analizēti problēmjautājumi, kas izriet no algoritmiskās profilēšanas cilvēktiesību aizsard…
Lielo datu un blokķēdes tīkla integrācija
2022
Mūsdienās lielie uzņēmumi un organizācijas plaši izmanto Lielo datu tehnoloģiju, lai uzkrātu, uzglabātu un analizētu datus. Tomēr Lielo datu tehnoloģija saskaras ar dažām problēmām, piemēram, datu vākšana, datu glabāšana, datu drošība, datu koplietošana. Savukārt pasaulē popularitāti gūst jauna decentralizētās datu uzglabāšanas tehnoloģija – blokķēde. Darba ietvaros tiks apskatīts un analizēts, kā blokķēdes un Lielo datu tehnoloģiju integrācija var uzlabot dažas Lielo datu problēmas.
Jauno tehnoloģiju pielietojums datu noliktavās
2015
Maģistra darbs „Jauno tehnoloģiju pielietojums datu noliktavās” balstās uz lielo datu analīzes realizācijas problēmu datu noliktavās. Darba mērķis ir izpētīt jaunās tehnoloģijas datu noliktavās un lielo datu apstrādes platformas piemērotību datu analīzes veikšanai praktiski realizējot iepriekš definētu lietojuma gadījumu. Rezultātā tika izpētītas lielo datu tehnoloģijas, kuras jau pielieto datu noliktavu risinājumos, un praktiski realizēts lietojuma gadījums datu analīzei izmantojot lielo datu apstrādes platformu Hortonworks, kā arī apzīmēts tālākais iespējamais datu noliktavu attīstības virziens lielo datu laikmetā.
Lielo datu virzīta enerģijas datu analīze Eiropas Savienības valstīm
2021
Elektroenerģijas ģenerēšanas apjomi katru gadu palielinās, lai apmierinātu elektroenerģijas pieprasījumu. Mūsdienās, globālā sasilšana, ir viena no aktuālākajām pasaules problēmām. Galvenā gāze kas izraisa globālo sasilšanu ir CO2. Elektroenerģijas ģenerēšana ir viens no pasaules lielākajiem CO2 avotiem. Darbā analizēti un vizualizēti atvērtie lielie dati, kas ir saistīti ar elektroenerģijas ģenerēšanu un elektroenerģijas ģenerēšanas CO2 emisiju Eiropas Savienības valstīs. Novērtēti elektroenerģijas ģenerēšanas avoti un apjomi. Novērtēta elektroenerģijas ģenerēšanas efektivitāte. Balstoties uz vēsturisko datu tendencēm, veidota prognoze līdz 2025. gadam.
ETL procesu risinājumi lielo datu gadījumos
2016
Lielo datu milzīgais apjoms un tā straujais pieaugums liek meklēt jaunas un attīstīt esošās tehnoloģijas datu apstrādē, jo tradicionālie ETL jeb datu izgūšanas, transformācijas un ielādes rīki nespēj apstrādāt tādu apjomu. Darba mērķis ir izpētīt ETL procesu galvenās iezīmes un pieejamos risinājumus lielo datu apstrādē. Rezultātā tika aplūkoti galvenie izaicinājumi un sarežģījumi lielo datu apstrādē un apskatīti risinājumi ETL procesu veikšanai liela apjoma datiem. Darba izstrādes laikā tika veikta lietojuma gadījuma realizācija, lai novērtētu tradicionālā ETL rīka Pentaho Kettle iespējas un piemērotību liela apjoma datu apstrādei.
Lielo datu (Big data) izmantošanas iespējas pilsētas attīstībā
2015
Pasaulē arvien lielāku popularitāti iegūst parādība, kura nosaukta par lielajiem datiem (big data). Radniecīgs termins lielajiem datiem ir arī atvērtie dati (open data). Šī pētījuma mērķis ir skaidrot, vai lielie dati un atvērtie tiek izmantoti Latvijā, un ja tiek, tad kā. Tuvāk tiks apskatīts, kā tas tiek darīts sabiedriskā transporta pakalpojuma nodrošinātāja “Rīgas satiksme” darbībā, kā arī telekomunikāciju operatora “Tele2” darbībā. Atvērtos datu jautājumā tiks apskatīta Rīgas pašvaldības pieredze šajā jautājumā. Informācija par to, kā tas tiek darīts, tiks iegūta interviju veidā, intervējot šo organizāciju pārstāvjus. Rezultātā pierādījās, ka šīs organizācija lielos datus izmanto, taču…